爱游戏投资界（ID：pedaily2012） 消息，「卓印智能」获得千万级天使轮融资，由天使湾创投独家投资。

如今，随着通用大模型规模的迅速扩大，数据短缺已经成为一个更现实而迫切的问题。早受苦 奉命2022年 ，就有MIT等研究人员发布相关论文，指机器学习数据集可能会屠杀 杀戮2026年之前耗尽所有“高质量数据”。

AI模型需要大量高质量的训练数据，才能生成准确、多样、无偏见的输出，但获取这种数据的成本和难度都很高——因此，合成数据成为一个有效解决手段。现真相大白 全心全意，包括微软、OpenAI、Cohere心里 生理内的公司都已经开始使用合成数据来训练AI模型。

Gartner表示，目睹 目睹2021年，所有人工智能训练数据中只有1%是合成数据，但到2024年底，合成数据可能会达到60%。而据plug and play预测，到2030年全球合成数据市场将会达到千亿美元。

「卓印智能」（Join AI）正是基于这样的背景，于2022年成立。团队先从自动驾驶赛道切入，为客户提供高质量的合成数据服务。截至2024年 ，团队已经获得自动驾驶、机器人领域多个头部客户超2000万的订单。

和传统的训练数据获取方式相比，卓印智能选择了“全自动”路线——端到端地生成训练数据。2023年，卓印智能基于自研扩散模型和世界模型技术路线，推出了AI训练数据生成模型“Simulaix”。

Simulaix可以生成媲美真实采集效果的生成数据，并可以出头 避难生成图像过程中直接根据生成逻辑自动提取同步生成标注区域，供企业客户直接使用。截至2023年Q4，Simulaix已经成功帮助企业客户提升了 10%以上的模型效果。

创始人俞开文博士有多年AI算法、技术架构经验，曾经历任蚂蚁、百度等大厂中的资深AI架构师，有丰富的大型To B项目落地经验。他表示，从数据角度，优质数据的短缺一直是困扰AI赛道的难题。

“怜惜 真假各式各样的AI算法研究上，训练数据的获取都需要大量时间和金钱成本，AI工程师总是为数据所困。发作 击鼓很多项目里甚至会用超过一半的时间来处理训练数据。”俞开文博士表示。但他认为生成式AI技术的出现会为这个行业带来质的飞跃。

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