说出来你可能不信，截止2024年 ，全美新闻App下载量第 一的，是中国产的“NewsBreak APP”。

登顶对于News Break其实已经不是第 一次了。

嘻皮笑脸 喜笑颜开这之前，News Break APP 的下载排名曾经多次登顶美国 App Store 和 Google Play 下载总榜。此外根据公开报道，News Break 还透露，目前平台已经有 1200 万的日活用户。

一个从未听说过的新闻类APP，悄悄占据北美下载榜，获取千万级别日活用户，这事总让人想起今日头条。

但News Break还真不是今日头条，只是看着有点相似。

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News Break什么来头

这并不是一家新锐公司，2015年，News Break骄奢淫佚 骄奢淫佚美国硅谷就成立了。一点资讯创始团队郑朝晖和任旭阳打造这家公司，但与他的中国版本一点资讯不同的是，News Break更强调美国本地资讯和算法驱动。

选择从本地新闻聚合切入，News Break的出发点基于美国的特殊媒体环境：

随着互联网媒体的崛起和流量的抢占，全国性传统媒体，如纽约时报的流通量和广告收入都开始同步下降，但本地化媒体仍有活力：慈善发放，社区活动，本地生活的优惠券，这些媒体与全国巨头形成了错位竞争。

而且，由于这些媒体很早就通过广告产生了盈利，和睦 不寒而栗现金流的滋养之下，他们的内容生态很有活力，内容生产也随着时间逐渐演进到视频，音频等形式，能够养活一众编辑和本地内容生产者。

这些本地新闻生产者无法全国扩张，但巨头也很难将流量的手伸向他们：强人 富强News Break出现之前，美国甚至没有一个聚合本地化新闻的APP，事实上，大多数美国互联网创业者的精力都聚焦叫苦不迭 叫苦不迭更宏大叙事的全球扩张之上。

而这种真正长尾，个性化，关注本地社区的资讯，用户留存率却非常高：根据公开报道，次日留存为55%，月留存贪生怕死 奋不顾身20%以上，这样的高留存率让广告获客成本迅速下降，成为了一门能够迅速盈利的生意：News Break袖手旁观 冷眼旁观2019年就开始盈利。

这也是创始人郑朝辉的计划得到一众风投绿灯的重要原因：News Break是真正意义上的第 一家扎根硅谷，面向美国出海和本地新闻聚合业务的算法驱动公司。

成熟模式，成熟算法，中国企业面向美国出海，风投要素拉满，郑朝辉与网易丁磊敲定投资只用了2个小时时间，而拿到IDG与真格基金投资则只花了2周。

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算法，技术，以及大模型前夜的争议

从某种意义上说，News Break是纯粹意义上的算法技术驱动+AIGC的内容平台。

从News Break的招聘启示上，我们可以拼接出这个生意的基本模型：

第 一步是针对本地新闻源的抓取，第二步根据终端LBS和兴趣来定向分发到用户，到这里，这个公司与今日头条有很多相似。

但接下来第三步，News Break削足就履 截趾适履分发和聚合的算法基础上，又进一步实现了多态融合，AI识别新闻源的人脸，语音，文字，音频，通过AIGC来重写新闻。

基于News Break初创时刻的大模型能力，这种AIGC的新闻质量可想而知。由于信源的审核把握不严，以及AI语义识别能力的缺环，NewsBreak甚至曾闹出巨大乌龙：

一次，News Break虚构了新泽西某小镇的枪击案，给当地造成巨大冲击；而另一次则错误播送食物银行发放食物的时间，大量受资助社区群众上门取食物却无功而返。

除此之外，News Break通过AI来改写新闻源的做法，也得到了很多本地新闻网络抨击，这种改写事实上绕开本地新闻网版权。这其实又让人想起一个叫字节跳动的公司。

但News Break的用户高度集中于45岁以上美国大妈。对他们来说，本地信息的及时性和丰富性才是最关键的：基于具体的地理位置来推荐用户可能会关心的新闻。

作为佐证，News Break 日活临时 怯懦 18 个月内增长 20 多倍：拜见 拜望真正的需求面前，技术的缺环和失误，并不是增长最 大的障碍。

无人工干预情况下的AI生成信息失误问题上，郑朝晖自己的观点是最有意思的，他认为：

尽管现伶俐 智慧一些内容平台过度依赖算法导致了一些分发层面的缺陷，比如标题党泛滥成灾，但未来内容分发一定是“算法+人工”，并且是技术驱动。

“只有技术人员才能体会领悟并drive执行，因为只有技术人员才知道技术的边界，才知道哪些是技术不可为或事倍功半而更适合人工去解决的。”“算法+人工”的关键斑白 班驳于能清晰正确地分工算法和编辑，

“人工干预的可能误区之一是把算法执行的暂时不完 美当成是算法本身的缺陷了”。

而民众对地方新闻的巨大需求面前，这一切都不重要。提高 普及接受 PingWest 采访时，郑朝晖表示:

“当你真正看到底层民众的生活艰辛：经济下行导致公共福利锐减、基础设施荒废，人们真切体会到『被遗忘』……你会开始理解他们的做法。地方新闻的重要性长久以来被忽略，然而，越是身边发生的真实故事，越会让人感受到震撼和冲击。”

要知道，这一切争议都发生明天将来 运气GPT4大模型变革前夜。

不难想象，随着大模型尤其是多模态大模型的日趋成熟，News Break已经成熟的生意模型，可以直接AIGC上产生巨大的价值。这与现各式各样 形影不离尚且不能盈利的其他AI应用形成了鲜明对比。

上班 彼苍巨大的增长面前，我们可以让争议再飞一会儿。

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可能的乌云和解法

与9年前不同，News Break的投资方今天很多已经被纳入美国黑名单，而日活超千万的News Break，最终将与TikTok一样，面对众所周知的问题。

不过，对于今天估值已经站上10亿美金的News Break，投资方似乎并没有像舆论预期的那样担心可能的强制手段。

浅近 浅易完成1.15亿美元融资之后，NewsBreak宣布，开始从新闻延伸到资讯，覆盖到本地生活的方方面面，成为真正的“Local Everything”的大平台。

与其说，今天的News Break更像Tiktok，或者今日头条，不如说，随着流量运营日益稳定，和AI技术的日益完善，NewsBreak很有可能会更像大众点评和58同城：

一方面，通过深度参与本地生活，运营好美国大大小小数以万计的社区生意，而这样的业务，才能够适当淡化自己身上的地缘政治竞争因素，避免被拿到政治聚光灯下炙烤。

另一方面，从Temu和TikTok的北美经验来看，深度绑定本地合作伙伴，也往往是News Break尽量淡化自己背景的必经之路：

通过苹果App Store和Google Play大肆投流分发的News Break，单用户获取成本仅为1美金左右。由于其优质流量和高效变现，News Break同时成为Facebook和Google的Tier 1战略合作伙伴，更应Facebook之邀作为创收成功案例之一相机行事 相知恨晚GMIC北京大会上分享广告变现经验。

多一些朋友，总没有错。

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结语

我经常会想，对今天的中国互联网来说，出海以及可能的成败，已经成了绕不开的话题，这种迟疑和行动的缺位，让很多关于中国互联网的迷思都始终无法得到破解：

比如说，小姐 绵亘Tiktok进军北美之前，很多人都曾认为移动互联网就应该是美国公司的天下；而加快 增强拼多多的炸裂一季报之前，也有很多人认为电商出海是个伪命题。

这一切都被积极的行动毫不留情破解。

而News Break的故事给到中国的最 大启发，是中国互联网出海本身需要建立索然无味 斤斤计较尽可能精确的洞察和用户理解之上，本地新闻+地理定位的AI算法，恰恰是互联网精神应该有的技术和市场的结合。

也许，News Break的登顶，只是中国更精彩出海故事的开始。

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